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【科技資訊】波士頓咨詢發布全球AI報告解讀中國平臺模式

近日,波士頓咨詢發布《產業智能化——中國特色AI平臺模式》報告,通過觀察百度、谷歌、亞馬遜等國內外領先科技企業在推動自身人工智能基礎技術發展的策略和進展,重點以百度和谷歌作為對比樣本,分析AI平臺在底層技術與應用落地之間打通閉環、賦能產業的重要價值。

報告顯示,5G、物聯網、邊緣計算和終端傳感器等技術的演進推動了AI發展:5G使及時的智能決策成為可能;物聯網幫助獲取更全面的數據從而訓練AI模型;終端傳感器技術提供更多的AI學習場景等。落地于應用層面,人工智能技術將結合5G、物聯網、終端傳感器等技術,在中國產業智能化大潮中孕育機會。而以百度為典型代表的中國AI開放平臺顯現出技術與產業賦能并重的特色,更能滿足中國企業的發展需求。

中國企業需要技術與產業雙重賦能的平臺

在報告看來,中國獨特的市場環境使企業面臨多方面挑戰,需要技術和產業價值并重的中國特色AI平臺。中國中小企業生存壓力大,面臨著低于平均水平的凈利潤率以及融資難的現狀,這直接縮短中小企業平均壽命;行業分散的特點直接帶來了個體之間技術實力差距懸殊;此外,中國整體AI人才總體數量少,缺口較大,再加上頭部企業對人才形成虹吸效應,導致中小企業的人工智能技術進展緩慢。

因此,國內產業智能化需要一個提供全面支持、學習門檻低、易上手的技術與產業賦能并重的平臺,從而帶領中國實現產業智能化發展。

以波士頓咨詢報告中的無人車為例,谷歌在與技術伙伴的合作中,對核心技術采取了端到端的控制,而與汽車廠商的合作,則多為代工性質,缺少深度合作,至于汽車產業周邊生態合作伙伴,同樣保持著基本的供給關系。

與之相比,百度Apollo開放平臺的發展模式如同為中國相對分散的汽車產業定制,中美汽車產業CR4CR4是行業前四名份額集中度指標,可以對產業的競爭和壟斷程度分類研究)分別為32%59%,在中國,單一車企缺乏積累和處理足夠路測數據的能力,同時由于自動駕駛軟硬件技術要求較高,中小企業很難跨過使用自動駕駛車輛的門檻,Apollo開放平臺則讓中小開發者能夠快速開發無人物流車、無人掃地車等多種類型的新物種

以新石器為例,通過與Apollo開放平臺的合作,其技術方案迭代提速了11倍,每臺車所需安全員由2人降至0.1人,節省人力成本95%,此外通過與百度平臺合作聯合傳播,其品牌知名度提升了53%。新石器與Apollo平臺創新研發共建的合作模式,能夠快速實現產品化和規模化運營,打通新型自動駕駛商業模式。這使得新石器在今年5月正式啟動量產后,年產能達到10000臺。

百度AI開放平臺推動中國產業智能化  

人工智能平臺能夠為實體經濟產業智能化提供產品創新、成本節約及商業賦能三大價值支持。無論是無人駕駛領域還是語音交互領域,開放平臺的出現確實都有效推動了行業發展。

波士頓咨詢報告調研顯示,作為百度人工智能技術多年積累和產業實踐的集大成者,百度大腦已經實現了AI能力與應用場景的融合創新,升級為軟硬一體的AI大生產平臺,全面支持產業智能化升級。目前,百度大腦開放228項核心AI能力,日調用量突破萬億。作為百度大腦的核心組成部分,百度飛槳深度學習平臺也在持續升級。

百度飛槳目前已開源70多個經過真實業務場景驗證的官方模型,覆蓋深度學習開發、訓練、預測等全環節,且中文特性對國內開發者更具有優勢。更重要的是,飛槳的落地實踐能力已經得到了驗證,案例覆蓋互聯網、城市規劃、金融、工業和農業等各個領域。

IDC《中國深度學習平臺市場份額調研》顯示,深度學習平臺已經成為企業和開發者應用AI技術必備的助攻武器。百度飛槳與谷歌、Facebook名列前三,領銜中國深度學習平臺市場。



波士頓咨詢提出,面對中國多重挑戰的獨特市場環境,類似百度AI開放平臺這樣的模式,不僅能夠提供全面的技術產品和服務,幫助開發者降低開發周期和成本,還能通過AI市場等形式為開發者匹配上下游產品和服務商,實現高效的產品集成落地,為產品和業務提供有力的商業化支持,提升整體價值,以百度AI開放平臺為典型代表的模式,更適合中國企業發展與產業智能化的發展需要。

(資訊來源:光明網)


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